歡迎爆料鄉民、專業寫手、採訪編輯等文字工作者一起來寫文章 請至文化部 查看詳情！
依循下列「0 開頭」的步驟後，在「1 開頭」底下找專案來採訪，開始撰寫文章 (文章有分等級喔！)
Step 1
寫完文章或是在網路上看到相關文章，可以上傳到底下的 google 共用資料夾喔 :D
Step 2
上傳可建立 google doc，好讓其他人可以給予評論喔文章命名格式：文章標題_作者名稱_撰寫日期
ex: 如何把鍵盤變成公民運動的下一個武器？_小兔_20130809
Step 3
把文章連結貼到底下的表格中，好讓其他人可以追蹤
請按照底下「文章等級」作分類，丟到相對應的資料夾中
https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq7L8Y46XVAVdENOSlQ1N0Z6N1ZudXdlZFlZSHIxTWc#gid=1
Step 4
看到這邊你應該可以去採訪並撰寫文章囉XD
目前主要分成以下五個等級：
1~4 是 g0v 文化部新聞局自行撰寫或是採訪各個專案所產出的文章
5 轉貼分享文是在網路上看到相關文章轉貼回來
1-新手推坑文 (第一次參加 g0v 的心得文)
2-心得進階文 (參加過一次以上的心得文)
3-採訪介紹文 (採訪各個專案，專案介紹文)
4-深入報導文 (深入追蹤各個專案，議題報導)
5-轉貼分享文 (在網路上看到的媒體報導、心得分享或是相關文章)
1. 阿孝上課 https://sites.google.com/site/jour328/
2. 獨立媒體學院.http://www.indiemedia.tw/
3. BBC新聞學院 http://www.bbc.co.uk/academy/chinese-trad
4. PeoPo 公民新聞 http://www.peopo.org/ (網頁拉到最下方可看到「線上教學」區)
讀者設定?想要傳達的目標?希望引發的迴響?
18~25歲，科技媒體上的報導不需要太深入，以科普文的方式撰寫~(inside，PanSci科學)
可以參考:獨立媒體學院 _ http://www.indiemedia.tw/
現在像臉書或搜尋會根據你的喜好或朋友圈來篩選你的訊息。很多人得到意見資訊的管道越來越少，而可能封閉在自己的小圈子中。透過T.O，一些社會上的事情將可以即時得知，當一個人內心深處的同理心一直被觸碰到，可能就會付出行動，最後成為改變這個社會的一股力量。
台灣Online即為台灣全民即時資訊新聞網。網頁的介面想設計成像臉書一樣的模樣，但不同於臉書的是，它不像臉書一樣只看得到朋友的狀態，每個人看到的資訊都是一模一樣的，而發文內容也會有不同的類別區分，例如：新聞、交通、活動、推薦與促銷、氣象天氣…等，方便使用者閱讀。因為想做即時的報導，所以設定每則發文最多顯示一天。更特別的是它結合了地圖的功能，每則發文都要鎖定一個地點。當你在一個定點時，可以搜尋附近的活動和推薦餐廳，得到即時最需要的資訊。
一般大眾
本計劃開始於2012年底, 目前參與人員五人, 預計開發web與app版本
目前是想先做網頁版，再慢慢進展開發出手機APP軟體。目前網頁版還在測試，很多功能都還在構想當中，例如：有構想說此網站的內容可以轉發到臉書上，讓更多人知道這網站的資訊。因為此專案和其他專案的功能有些部分是重複的，所以未來可能會協商共用資料庫或研討其他合作的方案來增加這專案的豐富性與完整性。發起人表示, 歡迎更多對這專案有興趣的人加入，因為不只是需要寫程式的人，還需要很多使用者來體驗並提出意見，讓專案內容更完整。
新聞人礙於時間壓力與收視率壓力，報導內容經常出現誇飾聳動、查證不足、錯誤百出的現象。而讀者也因忙碌，往往沒有時間對所有新聞一一查證，所以新聞小幫手要幫大家記住大家最近看過哪些新聞，並進行查證，如果新聞有錯就主動通知你，避免你不小心把錯誤資訊記在腦中了。
小幫手是一個瀏覽器外掛，對你正在閱讀的新聞文字進行偵測，或記錄你N天內曾經閱讀的新聞，然後跳出偵測結果通知，顯示資料庫對此新聞的評價（例如新聞內容被指出有誤）。資料庫來自網友對新聞的回報（評分與檢舉），與網友提供的文獻證據連結。
使用瀏覽器閱讀新聞者
-提供簡易使用者介面，包含下列功能：
1. 讓網友能對新聞字句加註標籤（如「錯誤」、「誇大」），並輸入評論或文獻證據。將滑鼠移到被標註字句時，可跳出前人評論內容。
2. 讓資深新聞閱讀者能對新聞全文的正確性進行評分，系統會呈現統計結果。
3. 提議增加標注「記者」的功能，也就是針對該文的記者（包括註明是哪家媒體）進行辨識，告訴大家這位記者的「問題率」，進行數據上的評比（可以在單一頁面上顯示排行榜，例如：本月問題記者），進而達到媒體監督的目的。
-資料庫與評論依據參考：NewsDiffs、國際新聞原文、原研究論文、闢謠網站（網路追追追、snopes.com、⋯⋯）
-分工方式：
＊後端程式
＊回報網頁前端（回報步驟、評註類別、評分機制）
＊Browser Extension
＊資料收集
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1. 在facebook上，可成功對所引用新聞的連結與標題進行關鍵字偵測，跳出警示文字。
2. 在一般新聞網站上，可成功對新聞標題進行關鍵字偵測，跳出警示文字。
3. 回報介面研發中。
台灣從來沒有這種事件列表：關於社會運動、環境運動、抗議爭取權益、人權…等議題，以時間軸一目瞭然地簡明顯示。Jimmy在今年看到美麗灣飯店做的事件時間軸後，有感於權勢方可以投入大量時間和金錢，做出漂亮的表面包裝，而身為反對方的社運者卻沒有此資源和紀錄，認為需要有個資訊技術工作者跳出來來做。
在參考過幾個時間軸程式後，選擇取用紐約時報所開放的時間軸程式碼；
未來或許有機會採用別的方式。
目前因事件內容不易取得，資料來源以維基百科記載的內容為主。
2013年7月開始撰寫製作後，放到g0v.tw零時政府上後，有興趣的人丟出Idea，一起來執行。
一般人。我們在生活中有很多來源source，卻沒有完整的index。
https://github.com/g0v/twangry/issues
15 Open Issues Sort: Newest
加入wikipedia的「台灣社會運動」模版 feature
以wikipedia 的資料為基礎，讓使用者可為其增加額外的媒體
Increase maximum zoom in level bug
https://github.com/g0v/twangry/issues/milestones
(目前2013/8/10)
1.歷史事件補齊 40%
2.routing換裝 100%
3.中文日期parser革新 78%
4.首頁改版 57%
5.時間頁面/時間軸修整 33%
1.designer
2.目前事件條目不夠多，已有足夠的事件來源，需要擅長處理文字者，以手動方式貼入資料。
Jimmy pm5 院長 阿端 力榮
蒐集整理各議題歷年來的判例，對全文字句標註關鍵字、進行統計，以簡明易懂方式呈現給需要者（壓力團體）。
「eCourt 侏羅紀公園」的命名靈感來自「恐龍法官」一詞，指長久受台灣法學教育訓練，但對現今社會現況了解不足、判決依據亦不可靠的部分法官。
現在的法條與判決分開儲存於不同資料庫。eCourt第一步基礎工程就是把判例原文不易以直覺理解的部分進行分析、以關鍵字標註重點所在，確認每個細節是否為依法宣判。對法條與判決資料依年份與地域進行整理，可釐清歷年判決依據的關鍵脈絡。資料的呈現有助於發掘判例疑點，進而整理出訴訟上有效的攻擊論點，以求公共議題被合理依法審判。
以下以範例說明預期效果：
情境一：假若現在你不是法律人，想看成功或是陷入困境的案子。
例：你看到美麗灣新聞 > 知道有法律判決 > 知道法律判決跟哪些法有關 > 想查詢哪些法有哪些問題，或哪些法官判決有問題。先知道問題才能有行動方向，進而參與連署：修法或監督恐龍法官。
情境二：那再假若你心中關心的議題還沒有成為法律案件，你想知道怎麼改變。
例：蘭嶼生態區建水泥廠 > 參考成功案例（比如說美麗灣已成功獲得另外提案）發起連署，對台東縣政府施予壓力。另外，也可以援引美麗灣判決上法院提告訴，告台東縣政府。
壓力團體（有所訴求，故對議題施予壓力、進行督促的團體）
-訴訟判例資料來源：
全國法規資料庫
http://law.moj.gov.tw/LawClass/LawContent.aspx?PCODE=O0090001
司法院法學資料檢索系統
http://jirs.judicial.gov.tw/FJUD/
蠻野心足2012年報(p6,7) ：過去三年蠻野心足所處理之案號
http://zh.wildatheart.org.tw/story/65/7300
Ronny提供的案號db
https://dl.dropboxusercontent.com/u/8336403/db.sqlite.gz
評律網
-介紹評律網窗口，計畫與律評網討論合作可能性。
-提供各壓力團體議題相關tag，請益如何更有效率爬相關tag的判決。
關鍵字tag：
相關法條, eg 環評法
專業語彙, eg 主管機關, 目的主管機關
-後續計畫拜訪團體清單：
農陣
地球公民基金會
-事件依時間軸呈現（可能與「政誌」連結）：
-事件依據地圖呈現
(8/10)
立法院開會之前會有預報，想要在立法院開會之前就先了解立法院將要做什麼事情，可以準備追蹤這件事情的進展，透明化立法院進行的事情
高村長有一支可以取得預報的程式"立法院預報API"，透過取得立法院預報，可能是法案或是事件，放入Pool，並定時update內容是否有new，開放讓使用者去訂閱有興趣的議題及相關的法條，這些事情會自動透過 email 或 facebook 推送給訂閱者
資料公開：立法院預報
訂閱者：一般大眾
建立了related term list (pool)
完成拿到與確認最新預報的機制 (polling)
要會寫 Node.js 和 Facebook app, front-end (UX)，javascript
開放外部 beta 使用
(ZheAnLin)